交通信號控制系統的運用及發展

1、感知技術突破，提升控制效益

現在交通感知技術的突破性改變，交通信號控制系統除了路口和區域的車輛檢測器外，還有運用道路上的電子警察、視頻卡口系統都記錄通過的車輛相關信息，提取對應檢測車道的車流量、車型大小、速度、占有率及排隊長度以及行車軌跡等信息，按照路口交通流量和車輛運行軌跡，來預先設置交通信號控制方案，達到系統控制效率Z佳狀態。

例如安徽省宣城市交通信號控制系統通過斷面／區域檢測與軌跡檢測相結合，分析了城市道路的承載力，掌握路網交通流變化趨勢特征，從交通需求和道路資源供給的角度通過交通信號控制的方式實現交通合理分流。

并利用交通仿真先評估方法與交通匹配度、旅行時間以及交通延誤等后評價相結合的方式，全面規劃改造了城市交通信號控制系統，通過優化信號配時，致使道路通行效率Z大化。

2、互聯網+交通燈

在微觀層面，路面終端感知數據，通過精準的描繪出路口排隊、放行等通行狀態特征，更好的實現與交通信號系統物聯。

在路網層面，移動互聯出行的數據，準確描繪出車速/擁堵點段等運行狀態規律，Z終實現交通信號控制系統開放對接。

例如針對交通信號控制系統是通過線圈進行感應，只是斷面檢測，無法感知道路路網的交通運行情況進行的交通信號控制。

2016年廣州與高德地圖合作，借助“互聯網”在車輛出行軌跡信息采集上具有優勢，試點“互聯網+交通燈”交通信號控制優化平臺，在海珠區的試點中，南華中路—寶崗大道存在嚴重的路口交通失衡現象，優化后南華中路高峰期間擁堵下降11.83%—25.75%。

從試點效果來看，“互聯網+交通燈”實時反映道路交通宏觀和中觀層面的態勢，通過優化信號配時、均衡路網交通流分布，提升了路網通行能力。

為此，廣州還將把市區的1200多個交通信號控制路口納入該平臺。

3、 展望

首先，傳統的智能交通信號控制系統主要是基于路面車輛檢測設備對車流量、占有率等數據的采集，控制效果直接受制于檢測設備的完好度。

而基于互聯網大數據的檢測則有效地回避了設備和配時數據維護問題，在移動互聯網不斷普及的形勢下有其獨有的優勢。

但是交通信號控制系統的信號配時屬于微觀層面，必須精確到分鐘之內，而互聯網的數據中有少部分無效數據必須準確甄別剔除出去，否則配時優化和均衡交通控制將無從談起。

其次，交通信號控制系統逐步從交通控制到交通信息服務轉變，推動交通信息服務內容更加的精準有效，采取多樣的手段，將交通信號控制信息推送給所有的出行者，實現交通信號控制系統Z優和出行者Z優結合起來，只有這樣才能把被動交通信號控制轉變為主動交通信號控制。

Z后，隨著車聯網時代的到來，新一代交通信號控制系統將有可能為實現自動駕駛發揮作用，從而推進車路協同大規模的應用。